Merkmal | G06F16 (Informationsabruf) | G06F9 (Elektrische digitale Datenverarbeitung) |
Fokus der Innovation | Informationssuche, Datenbankstrukturen und Dateisysteme. | Verarbeiten von Daten und Verwalten ihres Flusses innerhalb eines Computersystems. |
Wichtige technologische Fortschritte | Erweiterte Suchalgorithmen (semantische Suche, Verarbeitung natürlicher Sprache), Big-Data-Indizierungs- und Abruftechniken, verteilte Informationsabrufsysteme, Integration mit KI für personalisierte Sucherlebnisse | Hardwarebeschleunigung für effiziente Datenverarbeitung (GPUs, FPGAs), Virtualisierungs- und Containerisierungstechnologien (Kubernetes), Stream-Verarbeitung für Echtzeit-Datenanalyse, Entwicklung neuer Datenverarbeitungsarchitekturen (z. B. neuromorphes Computing) |
Top-Unterkategorien für Patentanmeldungen | Semantische Such- und Informationsabrufalgorithmen, KI-gestützte Informationsextraktion und -filterung, Big-Data-Indizierungs- und Abrufmethoden, Cloud-basierte Informationsabrufsysteme | Hardwarebeschleunigung für die Datenverarbeitung, Virtualisierungs- und Containerisierungstechnologien, Stream-Verarbeitungsalgorithmen und -architekturen, Neuromorphes Computing für die Datenverarbeitung |
Auswirkungen auf Branchen | Suchmaschinen, E-Commerce, Informationsmanagement, Big Data Analytics | Cloud Computing, Rechenzentren, Hochleistungsrechnen, Internet der Dinge (IoT) |
Projizierte zukünftige Trends | Konzentrieren Sie sich auf erklärbare KI für transparente Suchergebnisse, die Integration von Wissensgraphen und Ontologien für den erweiterten Informationsabruf und die Entwicklung kontextbezogener und personalisierter Sucherlebnisse | Kontinuierliche Fortschritte bei der Hardwarebeschleunigung für die Datenverarbeitung, zunehmende Akzeptanz von Edge Computing für Echtzeit-Datenanalysen, verstärkter Fokus auf Datensicherheit und Datenschutz, Erforschung neuer Computerparadigmen wie Quantencomputing für die Datenverarbeitung |
