Kann KI den Standard-Workflow der Patentrecherche und -analyse automatisieren?

Experten in verschiedenen Organisationen befolgen einen Standardprozess, um regelmäßig IP-Suchen durchzuführen. Komplexe Suchzeichenfolgen werden erstellt, indem der Kontext der Erfindung verstanden und andere wichtige Informationen wie Klassifizierung, aktiver Bevollmächtigter, Zitieranalyse usw. verwendet werden. Im Allgemeinen erfordert diese Art von Operation Vorerfahrung, Datenbankkenntnisse und Fachwissen im spezifischen Technologiebereich.

Derzeit setzt jede Branche auf künstliche Intelligenz, um ihre reguläre Arbeit auf intelligente Maschinen zu übertragen. In ähnlicher Weise suchen Benutzer in der IP-Branche so schnell wie möglich nach Antworten auf bestimmte Fragen, indem sie die Notwendigkeit vermeiden, Standardsuchverfahren zu befolgen.

Vor diesem Hintergrund hat XLPAT seinen Fokus und seine Energie darauf verwendet, KI in seine Algorithmen einzubeziehen, um Erkenntnisse oder Interpretationen aus rohen Technologiedaten zu automatisieren. Das Hauptaugenmerk des Unternehmens liegt auf der Automatisierung des Standard-Workflows von IP-Suchen. Die Experten von XLPAT haben intelligente Algorithmen entwickelt, indem sie auf mehr als 12 Jahre Erfahrung von manuellen TT-Beratern zurückgreifen und GOOGLE AI und IBM Watson für bestimmte Anwendungsfälle anpassen. Kürzlich hat das interne Forschungs- und Entwicklungsteam ein Modell für maschinelles Lernen entwickelt, das mit über 200 Maschinenstunden trainiert wurde und es der Maschine ermöglichte, aus 100 GB verarbeiteten Daten zu lernen und den Instinkt eines Expertensuchers zu entwickeln.

Derwent hat XLPAT auf der PIUG 2018 auch für seinen fokussierten Ansatz und die Automatisierung des Standardprozesses von IP-Suchen wie Neuheit, FTO usw. gewürdigt.

Pranav Sharma