NVIDIA Corporation ist ein amerikanisches multinationales Technologieunternehmen, das Grafikprozessoren (GPUs) und System-on-a-Chip-Einheiten (SoCs) entwickelt. Das Unternehmen wurde 1993 von Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem gegründet und hat seinen Hauptsitz in Santa Clara, Kalifornien, USA.
Die Produkte von NVIDIA werden in einer Vielzahl von Anwendungen wie Gaming, professioneller Visualisierung, Rechenzentren und der Automobilindustrie eingesetzt. Das Unternehmen gilt weithin als führend in der GPU-Branche und seine Produkte werden von Millionen Menschen auf der ganzen Welt genutzt.
Ab Ende 2023, Das Patentportfolio von NVidia ist bemerkenswert, prahlend 2139 aktive Patentfamilien weltweit. Dieses Portfolio umfasst auch 1044 Patentfamilien, die nicht mehr aktiv sind und 576 ausstehende Patentfamilien.
Diese Zahlen unterstreichen die bedeutende Rolle von NVidia in der Technologiebranche und verdeutlichen die große Bandbreite an Erfindungen und Innovationen des Unternehmens. Mit einer beträchtlichen Präsenz in verschiedenen Ländern auf der ganzen Welt demonstriert NVidia seinen weitreichenden Einfluss und sein Engagement für die Weiterentwicklung der Technologie auf globaler Ebene.
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Dieses Kreisdiagramm zeigt die Anzahl der aktiven, ausstehenden und toten Patente.
NVidia Es gibt 2139 aktive, 1044 abgelaufene und 576 angemeldete Patentfamilien.
NVidia-Patente sind angemeldet und viele LändernDies spiegelt seine internationale Präsenz und die strategische Bedeutung des weltweiten Schutzes seiner Erfindungen wider. Der NVidia Die Länderliste 2023 umfasst die wichtigsten Märkte, in denen NVidia arbeitet und behauptet seine Technologieführerschaft.
IPC-Klassifizierung | Kategorie |
Vorrichtungen zur Programmsteuerung, z. B. Steuergeräte | (G06F9) |
Computersysteme basierend auf biologischen Modellen | (G06N3) |
3D-Bildwiedergabe (dreidimensional). | (G06T15) |
Allgemeine Bilddatenverarbeitung | (G06T1) |
Eingabeanordnungen zur Übertragung von zu verarbeitenden Daten in eine computerverarbeitungsfähige Form; Ausgabeanordnungen zur Übertragung von Daten von Verarbeitungseinheit zu Ausgabeeinheit, z. B. Schnittstellenanordnungen | (G06F3) |
Steueranordnungen oder Schaltkreise für visuelle Indikatoren, die für Kathodenstrahlröhrenindikatoren und andere visuelle Indikatoren üblich sind | (G09G5) |
Details, die nicht von den Gruppen G06F3/00-G06F13/00 G06F21/00 abgedeckt werden | (G06F1) |
Zugriff, Adressierung oder Zuweisung innerhalb von Speichersystemen oder -architekturen | (G06F12) |
Bildanalyse | (G06T7) |
Verbindung oder Übertragung von Informationen oder anderen Signalen zwischen Speichern, Ein-/Ausgabegeräten oder Zentraleinheiten | (G06F13) |
Nvidia Patente sind vielfältig und decken eine Reihe von IPC-Klassifizierungen ab Vorkehrungen zur Programmsteuerung (G06F9) Um Verbindung oder Übertragung von Informationen oder anderen Signalen zwischen Speichern, Ein-/Ausgabegeräten oder Zentraleinheiten (G06F13). Statistiken von Nvidia zeigen, dass das Unternehmen nicht nur aktuelle technologische Anforderungen berücksichtigt, sondern auch die Voraussetzungen für zukünftige Innovationen schafft.
Merkmal | G06F9 (Digitale Signalverarbeitung) | G06T7 (Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung) | G06F13 (Verschlüsselung, Authentifizierung) |
Fokus der Innovation | Algorithmen zur Signalverarbeitung, Komprimierung, Filterung | Algorithmen des maschinellen Lernens für Bild-/Videoanalyse, Computer Vision | Kryptografische Algorithmen, Schlüsselverwaltung, sichere Kommunikation |
Wichtige technologische Fortschritte | Deep Learning für Signalverarbeitungsaufgaben (z. B. Anomalieerkennung, Rauschunterdrückung), Hardwarebeschleunigung für Signalverarbeitung (z. B. DSPs, KI-Beschleuniger), Signalverarbeitung für neue Anwendungen (z. B. IoT, 5G) | Generative Modelle für die Bild-/Videoerstellung (z. B. GANs), erklärbare KI (XAI) für die Bildanalyse, erweiterte Objekterkennung und -verfolgung | Algorithmen der Postquantenkryptographie (PQC), homomorphe Verschlüsselung für sichere Berechnungen, Blockchain-basierte Authentifizierung und Autorisierung |
Top-Unterkategorien für Patentanmeldungen | Deep Learning für die Signalverarbeitung, Hardwarebeschleunigung für DSP, Signalverarbeitung für IoT/5G | Generative Modelle für Bild/Video, erklärbare KI für Bildanalyse, Objekterkennung und -verfolgung | Algorithmen der Postquantenkryptographie (PQC), homomorphe Verschlüsselung, Blockchain-basierte Authentifizierung |
Auswirkungen auf Branchen | Telekommunikation, Audio-/Videoverarbeitung, medizinische Bildgebung, Radar-/Sonaranwendungen | Autonome Fahrzeuge, medizinische Diagnose, Sicherheit/Überwachung, Robotik, AR/VR | Cybersicherheit, Finanzdienstleistungen, Cloud Computing, E-Commerce, Regierungsanwendungen |
Projizierte zukünftige Trends | Konvergenz von KI und Signalverarbeitung für intelligente Systeme, verstärkter Fokus auf Low-Power- und Edge-Signalverarbeitung, Signalverarbeitung für Kommunikationsnetze der nächsten Generation (z. B. 6G) | Integration von KI mit Computer Vision für reale Anwendungen, Entwicklung robusterer und effizienterer Deep-Learning-Modelle für Bild-/Videoaufgaben, Erklärbare KI wird entscheidend für Vertrauen und Akzeptanz | Standardisierung von PQC-Algorithmen für eine breite Akzeptanz, Fortschritte bei der quantenresistenten Schlüsselverwaltung, sichere Mehrparteienberechnung (MPC) für datenschutzschonende Datenanalysen |
Vergleich verschiedener Aspekte von Nvidia-Patenten, Digitale Signalverarbeitung, Maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und Verschlüsselung, Authentifizierung, hebt das Unternehmen hervor Weitblick in Bereichen wie maschinelles Lernen und Quantencomputing. Diese Trends sind ein Hinweis darauf, welchen Einfluss die Erfindungen von Nvidia auf die Zukunft der Technologie haben.
Die folgende Tabelle zeigt die Patente mit vor allem warme Anzahl der Weiterleitungszitate. Diese Patente dürften die Quelle des Fortschritts auf diesem Gebiet sein und können als wertvolle und zentrale Erfindungen betrachtet werden.
Nvidias Patentlandschaftsanalyse bis 2023 zeigt das unerschütterliche Engagement des Unternehmens für Innovationen im gesamten Technologiespektrum und verfügt über ein umfangreiches Portfolio von 3,759 Patentfamilien. Dieses Engagement wird durch die strategischen Patentanmeldungen in wichtigen Bereichen wie Deep Learning, autonome Fahrzeuge und wissenschaftliche Forschung belegt. Die Patente von Nvidia belegen nicht nur die bedeutenden Beiträge des Unternehmens zur Halbleiterindustrie, sondern auch seine Rolle bei der Entwicklung zukünftiger Computertechnologien.
Mit Blick auf die Zukunft unterstreicht Nvidias Fokus auf neue Computertrends – wie digitale Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und Verschlüsselungsauthentifizierung – seine Rolle bei der Gestaltung der technologischen Zukunft. Die strategische Ausrichtung seiner Patente unterstreicht die Bereitschaft von Nvidia, auf die sich entwickelnden technologischen Anforderungen einzugehen und gleichzeitig den Grundstein für Durchbrüche zu legen, die eine Neudefinition der Computer- und Technologielandschaft versprechen.
Hinweis: Diese Daten werden von 2013 bis 2023 und auf der Grundlage von Patentfamilien extrahiert.
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