KI versus manuelle Patentrecherche: Wie ein hybrider Ansatz den Erfolg optimieren kann

9. Januar 2023

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine sich entwickelnde und weithin akzeptierte Technologie in fast allen Bereichen der Welt, einschließlich Banken, Sicherheit, Gesundheitswesen, Bildung, Informationstechnologie, Fertigung, Produktion usw. Sogar in unseren eigenen vier Wänden hat die KI ihren eigenen Raum geschaffen und wir können zahlreiche Beispiele in Form von IoTs, Smartphones und KI-basierten virtuellen Assistenten sehen.

Die IPR-Branche stellt hier keine Ausnahme dar, und KI kann hier Abhilfe schaffen revolutionäre Veränderung der IPR-Branche auch. Da sich die KI-basierten Patentrecherchetools jedoch noch im Entwicklungsstadium befinden, sind noch manuelle Eingriffe erforderlich um höhere Genauigkeit erreichen.

Um zu verstehen, wie nützlich KI in Kombination mit menschlicher Intelligenz für Patentrecherchen sein kann oder nicht, wollen wir zunächst die Bedürfnisse und Vorteile einer Patentrecherche verstehen.

Grundsätzlich wird eine Patentrecherche durchgeführt, bevor ein Erfinder viel Zeit und Geld in den Prozess der Patentanmeldung investiert, um sicherzustellen, dass die Idee oder Innovation neu und einzigartig ist und um eine spätere Ablehnung durch die Patentämter zu vermeiden und um die Gültigkeit zu überprüfen oder Ungültigkeit eines erteilten Patents. Bevor ein Unternehmen beschließt, ein neues Produkt zu entwickeln/auf den Markt zu bringen, muss außerdem eine Patentrecherche durchgeführt werden, um zu prüfen, ob sein Produkt möglicherweise bereits bestehende Patente verletzt, die bei der Entscheidungsfindung hilfreich sind, um Zeit- und Geldaufwand für teure Rechtsstreitigkeiten zu vermeiden die vom Erfinder/Zessionar des Stand-der-Technik-Patents wegen Verletzung seines Patents eingereicht werden können.

Wie wird KI für die Patentrecherche eingesetzt?

KI ist eine Kombination aus mehreren Technologien wie maschinellem Lernen (ML), Deep Learning (DL), neuronalen Netzen (NN) und natürlicher Sprachverarbeitung (NLP). Diese Technologien können einzeln oder in Kombination zur Patentkategorisierung und zur Erzielung relevanter Ergebnisse eingesetzt werden. NLP wird verwendet, um innovationskontextspezifische Schlüsselwörter und deren Synonyme vorzuschlagen, die sich bei der Abfrageformulierung als sehr nützlich erweisen. KI-Modelle werden anhand von Schlüsselwort-Datensätzen trainiert, aber KI ist bei der Patentsuche immer noch effektiv, da sie auch kontextbasiert arbeitet und sich nicht nur auf Schlüsselwörter konzentriert. Viele KI-Tools enthalten reaktives Wissen, durch das das KI-Modell sein Lernen und seine Sinne mit jeder darauf durchgeführten Suche verbessert.

Lassen Sie uns nun einzeln die Vorteile des Einsatzes von KI und menschlicher Intelligenz bei der Patentrecherche besprechen und dann vielleicht weitermachen und diskutieren, wie manuelle Eingriffe dazu beitragen können, die Lücken zu schließen, die KI in der Patentrecherchebranche hinterlässt, und so einen hybriden Ansatz der Nutzung von KI plus zu erläutern menschliche Intelligenz für die Suche nach Patenten.

Vorteile von KI:

Erhöht die Zeiteffizienz: Patentrecherchen sind in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Medizin, Chemie und Pharmazie erforderlich Domains und zur Durchführung verschiedener Arten von Suchen wie Ungültigkeitssuchen, Recherchen zur Patentierbarkeit, Freedom-to-Operate (FTOs) und Landschaftssuche. KI kann auch bei der schnelleren Suche nach Patenten helfen, indem sie dem Analysten Schlüsselwörter und deren kontextspezifische Synonyme für die Bildung von Suchanfragen vorschlägt. Daher wird durch den Einsatz von KI sowohl der menschliche Aufwand als auch die Zeit, die für die Suche nach Patenten aufgewendet wird, erheblich reduziert, was zur Steigerung der Effizienz beiträgt.
Schnellere Validierung von Innovationen: KI-basierte Patentsuchtools sind automatisiert und liefern daher einen schnelleren Ergebnissatz zum Stand der Technik im Zusammenhang mit der Erfindung, sodass der Innovator schnell und im Voraus wissen kann, welchen Teil der Anspruchselemente er ändern kann, um seine Erfindung einfach und schnell zu erhalten .
Reduziert die Kosten: KI-basierte Patentrecherchetools sind im Vergleich zur Patentrecherche durch einen menschlichen Analysten nicht sehr teuer. Viele auf KI basierende Patentrecherchetools bieten den Kunden auch die Möglichkeit einer nutzungsbasierten Bezahlung, was eine sehr kostengünstige Option darstellt.
Patentrelevanz durch Patentharken: KI-basierte Tools führen nicht nur die Patentrecherche durch, sondern ordnen die resultierenden Patente auch in der Reihenfolge ihrer Relevanz im Hinblick auf den Innovationskontext.

Vorteile der manuellen Suche:

Höhere Verfeinerungsmöglichkeiten erhöhen die Relevanz: Die manuelle Suche nutzt menschliche Intelligenz, die das Konzept eines Patents über Schlüsselwörter hinaus und in die Tiefe verstehen kann. Dies kann im Vergleich zur reinen KI-basierten Suche zu besseren und relevanteren Ergebnissen führen. Die alleinige Verwendung der Automatisierung kann zu einem Ergebnissatz führen, der keine oder nur eine sehr geringe Relevanz hat.
Suchen in Muttersprachen: KI-basierten Tools mangelt es an Schulungen in Muttersprachen; Daher sind KI-basierte automatisierte Patentrecherchetools nicht so effizient. Daher besteht immer noch Bedarf an einer manuellen Suche in der Muttersprache.
Kann NPL-Suchen besser durchführen: KI-basierte Patentrecherchetools sind für die Suche nach Nichtpatentliteratur in verschiedenen Technologiebereichen nicht gut geeignet. Selbst wenn es verwendet wird, bietet es im Vergleich zur manuellen Suche keine Genauigkeit.
Menschen haben die Fähigkeit, die Neuheit aus dem Aktenverpacker der Erfindung zu lernen: Das Erkennen der Neuheit von Patenten ist ein wesentlicher Bestandteil der Nichtigkeitsrecherche. Das Verständnis der Neuheit des Patents hilft dem Suchenden, eine Suche durchzuführen, indem er sich auf den spezifischen Teil konzentriert. Um das Patent effektiv zu erteilen, kann außerdem die Neuheit des Stands der Technik aus dem Dateiumschlag extrahiert werden und in diesem Bereich können weitere Innovationen durchgeführt werden. Daher muss das Lesen des Datei-Wrappers des Standes der Technik immer manuell erfolgen, da die KI nicht in der Lage ist, die genaue Neuheit des Standes der Technik zu lokalisieren.
Terminologievariationen und Austauschbarkeit: Verschiedene Technologiebereiche enthalten Begriffe, die austauschbar verwendet werden. Um die Relevanz der Suche nach dem Stand der Technik zu erhöhen, können Terminologievariation, Analogie und Diversifizierung durch einen manuellen Sucher besser durchgeführt werden.
Kann 103 Ablehnungen vermeiden: Das manuelle Lesen und Verstehen des Datei-Wrappers hilft ebenfalls, dies zu vermeiden offensichtlich Ablehnungen, da die manuelle Suche zwischen ähnlichen Technologien oder deren Kombinationen unterscheiden kann. Daher hilft die manuelle Suche bei der individuellen Anpassung von Patentrecherchen, was eine Reduzierung von 103 Ablehnungen gewährleistet.

Ein Hybridmodell: Kombination von KI und menschlicher Intelligenz

Während der Anfangsphasen der Entwicklung, die die Ideenfindungsphase und die Validierung des Konzepts, der Technologie und der Anwendungsdomänen umfassen, kann die manuelle Suche für einen Analysten viel Zeit und Mühe kosten. Daher müssen Analysten in dieser Phase die Vorteile der KI nutzen, da sie diesen Prozess beschleunigen kann. KI-basierte Patentrecherchetools sind außerdem kostengünstiger und schneller im Vergleich zur manuellen Suche. Diese Tools können die Zeit für die Suche nach dem Stand der Technik erheblich verkürzen, von mehreren Tagen auf einige Stunden, obwohl die manuelle Suche die Oberhand hat, wenn es um die Genauigkeit der Suchergebnisse, das Finden relevanter und kontextspezifischer Ergebnisse und die Vermeidung von offensichtlichkeitsbasierten Ablehnungen geht gemäß 35 USC 103. KI kann also zu Beginn einer manuellen Suche helfen, um den Prozess zu beschleunigen.

Daher sollte KI eingesetzt werden, um manuelle Suchende dabei zu unterstützen, Zeit und Kosten zu sparen und gleichzeitig qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern. Dies gibt einem Forscher die Möglichkeit, einen hybriden Ansatz zu verwenden, um das Beste aus beiden Methoden der Patentrecherche herauszuholen.

Wir bei TT Consultants bieten verschiedene Dienstleistungen wie Gültigkeits-/Ungültigkeitssuche, Patentierbarkeitssuche, Patentportfolio/-ranking, Landschaft, FTO usw. unter Verwendung einer Kombination aus manuellen und KI-basierten internen Tools (d. h. XLSCOUT).

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Inhaltsverzeichnis

Wie wird KI für die Patentrecherche eingesetzt?

Vorteile von KI:

Vorteile der manuellen Suche:

Ein Hybridmodell: Kombination von KI und menschlicher Intelligenz

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