KI-Patenttrends im Automobilsektor

KI findet Anwendung in der gesamten Wertschöpfungskette des Automobilsegments. Im Folgenden untersuchen wir die jeweiligen Aussichten: 

1. Fertigung  
   Der Fertigungskreislauf besteht aus vier Phasen: Design, Lieferkette, Produktion und Postproduktion. Dies ist das Segment, das die KI aufgrund ihrer breiten Anwendbarkeit hier am tiefsten berührt hat. KI-Roboter werden bereits von Unternehmen wie Hyundai und OTTO Motors eingesetzt, um gemeinsam mit Menschen am Fließband zu arbeiten. Hyundai hat erfolgreich Roboter-Exoskelette oder tragbare Roboter getestet, die die Ermüdung des Menschen verringern, indem sie die Belastung des Unterkörpers verringern. Dies kann zu einer gesteigerten Produktivität führen. Ebenso hat OTTO ein intelligentes Materialtransportfahrzeug für sein Werk auf den Markt gebracht, das auf KI basiert. Dieses selbstfahrende Fahrzeug kann autonom durch die Produktionseinheit navigieren.  
   KI findet auch in der Automobil-Lieferkette Anwendung. Da komplexe Lieferketten über Länder und Kontinente verteilt sind, ist die Gewährleistung eines reibungslosen Betriebs von entscheidender Bedeutung für die Produktivität. Die Implementierung von KI in der Lieferkette hilft dabei, Logistik, Nachverfolgung und Management einfach zu regulieren.  
2.  Transport 
   Autonom fahrende Personenkraftwagen sind das ultimative Ziel für KI-Anwendungen in diesem Segment. Mit seinem „Autopilot-Fahrerassistenzsystem“ im Modell S ist Tesla derzeit führend bei seinen autonomen Fahrzeugen der Stufe 2. Darüber hinaus gibt es noch weitere Anwendungsfälle im Transportwesen. Auch KI-gestützte Software zur Fahrerrisikobewertung, Cloud Computing und Fahrerüberwachung wird entwickelt, um mehr Sicherheit im Auto zu bieten und die Fahrqualität zu verbessern. Die Fahrerüberwachungssysteme werden beispielsweise in der Lage sein, zu kommunizieren und Karten zu erstellen, einen Alarm auszulösen, wenn der Fahrer einschläft, Müdigkeit zu erkennen, das Wetter vorherzusagen und andere nützliche Informationen bereitzustellen, die den Fahrer unterstützen. 
3.  Services 
   Auch die Post-Purchase-Services können enorm vom Einsatz von KI profitieren. Die aktuelle KI-Software kann bereits Dinge wie Motor- und Batterieleistung vorhersagen, um den Fahrer vorab zu warnen. Diese Art der vorausschauenden Wartung nutzt historische Daten wie Handbücher, IOT-Daten, Serviceaufträge etc., um selbstständig eine Bewertung vorzunehmen. Auch die Assistenz im Auto wird immer mehr zum Mainstream, da KI zugänglich und kostenfreundlich wird.  
   Auch in der Kfz-Versicherung wird KI eingesetzt, um den Versicherungsprozess zu digitalisieren und zu beschleunigen. Indem Kunden mithilfe von KI-Apps Fotos von beschädigten Fahrzeugen anklicken und hochladen können, ist der Prozess reibungsloser und schneller als bei herkömmlichen Versicherungen.