KI und ML in der Automobilindustrie

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Autonome Fahrzeuge (selbstfahrende Autos) sind keine bloße technische Fiktion mehr. Es handelt sich nicht mehr um etwas, das in Robotiklabors herumgekämpft wird und Panzern voraussetzt. Selbstfahrende Autos stehen heute kurz davor, sich zur privaten Mobilität zu entwickeln. Der Markt akzeptiert sie, probiert sie aus und ist geneigt, auch dafür zu bezahlen. Bis 556.67 soll der weltweite Markt für selbstfahrende Autos ein Volumen von 2026 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einem jährlichen Wachstum von 39.4 Prozent von 2019 bis 2026. Toyota Motors und Nissan Corp. sind mit 121 bzw. 107 Patentanmeldungen insgesamt aufstrebende Schlüsselakteure in dieser Technologie jeweils.

Autonome Fahrzeuge werden dazu beitragen, unsere Umwelt sauberer zu halten. Sie werden den Kraftstoffverbrauch senken, den CO2-Ausstoß reduzieren und dazu beitragen, die Verkehrsstaus zu verringern. IoT und Big Data werden einen großen Beitrag zum Bereich autonomer Fahrzeuge leisten. IoT-Systeme werden dazu beitragen, dass autonome Fahrzeuge auf der Straße miteinander kommunizieren. Der Entscheidungsprozess autonomer Fahrzeuge ist immer noch eine Frage, die auf unterschiedlichen Sicherheitsstandards der Länder basiert.

Vorteile autonomer Fahrzeuge 

Der Stress der Fahrer wird reduziert und erhöht Produktivität. Autofahrer können sich ausruhen, spielen und auf Reisen arbeiten. Mobilität für Nicht-Fahrer. Mehr unabhängige Mobilität für Nicht-Fahrer können die Belastung für Autofahrer verringern Chauffeurbelastungen und Transitzuschüsse Bedürfnisse. Reduzierte bezahlte Fahrerkosten. Reduziert die Kosten für Taxidienste und Fahrer von gewerblichen Transportmitteln.

Erhöhte Sicherheit. Kann das Unfallrisiko verringern und Versicherungskosten. Kann reduzieren risikoreiches Fahren. Erhöhte Straße Kapazitäts- und Kosteneinsparungen. Effizienter Der Fahrzeugverkehr kann die Staus verringern und Straßenkosten. Reduziertes Parken Kosten. Reduziert die Nachfrage nach Parkplätzen Reiseziele. Reiseziele. Reduzierte Energie Verbrauch und Umweltverschmutzung. Könnte sich erhöhen Kraftstoffeffizienz und Reduzierung der Emissionen. Unterstützt Fahrzeug-Sharing. Könnte erleichtern Carsharing und Ridesharing, Reduzierung gesamter Fahrzeugbesitz und Fahrtkosten, und die damit verbundenen Kosten.

Nachteile autonomer Fahrzeuge 

Erhöhte Fahrzeugkosten. Erfordert zusätzliche Fahrzeugausstattung, Dienstleistungen und Gebühren. Zusätzlich Benutzerrisiken. Zusätzliche systembedingte Abstürze Ausfälle, Platooning, höhere Verkehrsgeschwindigkeiten, zusätzliche Risikobereitschaft und erhöhte Gesamtsumme Fahrzeugreisen. Reduzierte Sicherheit und Privatsphäre. Möglicherweise anfällig für Informationsmissbrauch (Hacking) und Funktionen wie Standort Tracking und Datenaustausch können die Privatsphäre beeinträchtigen.

Erhöhte Infrastrukturkosten. Möglicherweise erforderlich Höhere Straßengestaltung und -instandhaltung Standards. Zusätzliche Risiken. Kann das Risiko erhöhen andere Verkehrsteilnehmer und kann für Straftaten genutzt werden Aktivitäten. Erhöhte Verkehrsprobleme. Erhöht Durch die Fahrt mit dem Auto kann es zu mehr Staus kommen. Kosten für Umweltverschmutzung und Zersiedelung. Soziale Gerechtigkeit Anliegen. Anliegen. Kann erschwingliche Mobilität einschränken Optionen wie Wandern, Radfahren und öffentliche Verkehrsmittel Dienstleistungen. Reduzierte Beschäftigung. Jobs für Fahrer kann zurückgehen. Reduzierte Unterstützung für andere Lösungen. Optimistische Vorhersagen des Autonomen Autofahren kann andere Transportmittel abschrecken Verbesserungen und Managementstrategien.

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