Merkmal | G06F9 (Elektronische Steuer-/Verarbeitungseinheiten) | G06F1 (Speichergeräte) |
Fokus der Innovation | Mikroprozessorarchitekturen, Befehlssatzdesign, spezialisierte Verarbeitungseinheiten (GPUs, TPUs) | Speichertypen (DRAM, Flash), Speichercontroller, Fehlerkorrekturtechniken |
Wichtige technologische Fortschritte | Neuromorphe Computerarchitekturen, Hochleistungsrechnen für KI-Workloads, Integration von Sicherheitsfunktionen in Prozessoren, Low-Power-Prozessordesign für mobile Geräte | 3D-NAND-Flash-Speichertechnologie, neue Speichertechnologien (PCM, MRAM), erweiterte Fehlerkorrekturcodes (LDPC, Turbo-Codes), Speicherschnittstellen mit hoher Bandbreite |
Top-Unterkategorien für Patentanmeldungen | Neuromorphe Computerarchitekturen, KI-Beschleuniger (GPUs, TPUs), sicheres Prozessordesign, Prozessorarchitekturen mit geringem Stromverbrauch. | 3D-NAND-Flash-Speichertechnologie, Fehlerkorrekturcodes für neu entstehenden Speicher, Speicherschnittstellen mit hoher Bandbreite, Integration von Speicher mit Verarbeitungseinheiten. |
Auswirkungen auf Branchen | Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning, Hochleistungsrechnen, Cloud Computing, Rechenzentren, Internet der Dinge (IoT), Edge Computing, autonome Fahrzeuge | Unterhaltungselektronik (Smartphones, Laptops), Datenspeicherung, Server, Cloud Computing, Rechenzentren, Hochleistungsrechnen, neue Technologien wie neuromorphes Computing, Quantencomputing |
Projizierte zukünftige Trends | Kontinuierlicher Fokus auf Spezialisierung für KI-Workloads, Entwicklung gehirninspirierter Computerarchitekturen, Integration von Hardware und Software für Co-Design, zunehmende Bedeutung von Sicherheitsfunktionen in Prozessoren | Weitere Skalierung der Speicherdichte (über 3D-NAND hinaus), Erforschung neuer Speichermaterialien und -technologien, Entwicklung intelligenter Speichercontroller mit Fehlervorhersagefähigkeiten, Konvergenz von Speicher und Verarbeitungseinheiten für In-Memory-Computing |