Die Abteilungen für geistiges Eigentum der Unternehmen haben phänomenale Arbeit geleistet, um die Forschungsarbeit ihres Unternehmens zu schützen, die vorhandenen Vermögenswerte zu verwalten und auf der Grundlage ihrer Fähigkeiten und Kenntnisse verschiedene IP-bezogene Entscheidungen zu treffen. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologien hat sich die Abhängigkeit von Maschinen bei der Entscheidungsfindung in IP-Abteilungen heutzutage jedoch als erfolgreich erwiesen und hat das Potenzial, die am meisten versprochenen Methoden der IP-Suche auszutricksen.
Die technologieadaptiven IP-ABTEILUNGEN investieren ihre maximale Zeit in die Entscheidungsfindung über die von MACHINE generierten Ergebnisse oder Erkenntnisse. KI-Technologien spielen eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung des Standard-Workflows von IP-Suchen. Es gibt acht Hauptbereiche, in denen KI-Technologien IP-Abteilungen dabei unterstützen, den Zeitaufwand für verschiedene IP-Recherchen/Patentrecherchen zu reduzieren.
Automatisierung bei der Neuheitsprüfung
IP-Abteilungen führen intern oder extern Patentrecherchen für eingereichte Erfindungen aus Forschungs- und Entwicklungsabteilungen durch. KI-Technologien radikalisieren die herkömmliche Art der Patentierbarkeitsrecherche mithilfe von NLP, maschinellem Lernen und semantischer Analyse. Experten reichen Erfindungen zunächst bei den KI-Engines ein, um Neuheitsberichte und Visualisierungen zu erhalten und über mögliche nächste Schritte zu entscheiden
Neuheitsberichte – KI liefert den Nachweis von Überschneidungen mit dem Stand der Technik und neuartigen Elementen.
- Visualisierung – Wettbewerbsschutz in der Technologie von Interesse.
- Verbesserung der Qualität von Patenten
Die IP-Abteilungen verfolgen bei der Anmeldung von geistigem Eigentum nun einen fokussierteren Ansatz, der zielgerichteter ist und auf der ausdrücklichen Kenntnis darüber beruht, worum es bei der Fertigstellung geht, und NUR eine gezielte Reihe von Patentanmeldungen werden vorangetrieben – der Prozess der Aussortierung erfolgt in Echtzeit und schneller mit künstlicher Intelligenz.
Entscheidungen zum Aufgeben, Erneuern oder Auslizenzieren
Die Verfolgung von Konkurrenzprodukten ist ein kontinuierlicher Prozess und erfordert eine wiederholte Suche nach einem bestimmten Zeitintervall. KI-Algorithmen sind praktisch und ersetzen manuelle, intensive und wiederholte Suchen durch ein automatisiertes Warnsystem.
Identifizieren von Schlüsselpatenten in einem Portfolio
Das Auffinden wichtiger Patente in einem Portfolio ist eine mühsame Aufgabe, bei der Automatisierung für die Bewertung vordefinierter Parameter hilfreich sein kann. Darüber hinaus können KI-Technologien auch das Verhalten erfahrener Suchender nachahmen, indem sie Wettbewerbs- und Marktinformationen mit Patentdaten vergleichen.
Automatisierung bei der Invaliditätssuche
Die Automatisierung von Invalidierungssuchen verkürzt die Zeit um etwa 60 %. KI ist in der Lage, mithilfe von NLP- und maschinellen Lerntechnologien die Bedeutung von Textdaten zu verstehen und Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Dokumenten abzugleichen.
Einsatz hochentwickelter Tools zur systematischen Verbreitung von Informationen
Das Problem, globale Niederlassungen/verschiedene Abteilungen mit sich ändernden Technologien und Modernisierungen auf dem Laufenden zu halten, kann durch die Implementierung KI-basierter Lösungen gelöst werden. Die IP-Abteilungen einiger Unternehmen richten in Zusammenarbeit mit KI-Anbietern ein Single Repository Alert-System für gezielte Warnungen ein und synchronisieren die Warnungen in globalen Niederlassungen.
AUTOMATISIERUNG in der Erfinderberatung
IP-Abteilungen stellen den Erfindern viele Fragen zum Verständnis ihrer Erfindungen. KI-Technologien können IP-Abteilungen dabei unterstützen, nahezu in Echtzeit Berichte und Erkenntnisse aus dem System zu erhalten, die es ihnen ermöglichen, gezielte Fragen zu stellen und neue Aspekte der Erfindung in viel kürzerer Zeit abzuleiten.
Automatisierung in IDEE
KI kann die Benutzertechnologie verstehen und ihnen neue IDEEN vorschlagen. Es hilft, den Umfang und zusätzliche Ausführungsformen zu definieren, um einen besseren Entwurf für eine Anmeldung bereitzustellen.
Um zu sehen, wie die KI-basierte IP-Intelligence-Software funktioniert, schauen Sie sich XLSCOUT an
